Predators
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Sebastien Sareault
	Division	CENTRALE
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	39 / 50
	Espoirs	10

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kristian Vesalainen	0		X			100.00	74	39	90	69	90	70	83	69	59	68	68	63	66	69	71	76	50	65	0	23	1	894,000$
2	Adam Erne	0		X			100.00	81	71	86	65	80	79	84	63	64	62	61	73	63	71	72	62	50	64	0	28	1	815,000$
3	Jayson Megna	0	X				100.00	67	38	92	65	72	81	85	63	82	64	60	66	61	74	76	23	50	63	0	33	1	850,000$
4	Ben Jones	0	X				100.00	63	40	74	64	72	95	87	62	69	63	60	61	65	67	68	47	50	62	0	24	1	750,000$
5	Wade Allison	0			X		100.00	78	60	77	62	81	84	82	59	57	56	61	63	59	68	69	61	50	61	0	25	1	1,350,500$
6	Mikhail Abramov	0	X				100.00	57	37	90	63	66	79	81	62	68	61	59	56	62	64	65	59	50	59	0	22	1	809,000$
7	Brayden Pachal	0				X	100.00	75	44	66	64	81	82	81	62	30	63	59	68	53	65	67	42	50	65	0	23	1	750,000$
8	Jake Christiansen	0				X	100.00	64	39	80	63	73	90	88	62	30	66	58	61	52	65	67	42	50	63	0	23	1	925,000$
9	Victor Mete	0				X	100.00	58	38	83	67	65	78	74	64	30	66	58	63	50	67	68	59	50	62	0	24	1	750,000$
Rayé
1	Connor Bedard (R)	0	X				100.00	64	33	88	77	67	90	72	78	74	76	73	64	79	58	68	94	50	68	0	17	1	700,000$
2	Denis Malgin	0	X				100.00	65	33	96	70	68	77	71	66	61	62	70	57	66	69	71	57	50	63	0	26	1	750,000$
3	Brett Seney	0		X			100.00	69	37	73	65	61	84	86	66	68	64	63	60	65	68	70	42	50	62	0	27	2	750,000$
4	Joe Snively	0	X				100.00	57	36	92	65	65	84	82	64	71	66	60	62	64	68	70	36	50	62	0	27	2	750,000$
5	Samu Tuomaala (R)	0			X		100.00	58	36	95	62	67	81	72	61	65	63	59	56	60	61	63	74	50	59	0	20	1	700,000$
6	Matthew Maggio (R)	0			X		100.00	60	38	89	61	69	80	71	59	64	60	57	55	58	62	64	56	50	58	0	20	1	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	66	41	85	65	72	82	80	64	59	64	62	62	62	66	69	55	50	62

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dylan Ferguson	0	100.00	75	61	62	79	74	73	74	74	73	74	73	67	75	55	50	70	0	24	1	750,000$
2	Olle Eriksson Ek	0	100.00	71	62	63	81	70	69	71	70	69	71	70	64	71	58	50	68	0	23	1	750,000$
Rayé
1	Cayden Primeau	0	100.00	80	83	79	85	79	78	80	79	78	80	79	65	73	57	50	76	0	23	2	890,000$
2	Jaxson Stauber	0	100.00	75	80	76	78	74	73	75	74	73	75	74	65	73	56	50	72	0	24	1	925,000$
3	Lukas Parik (R)	0	100.00	65	66	68	89	64	63	65	64	63	65	64	61	65	64	50	65	0	22	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	73	70	70	82	72	71	73	72	71	73	72	64	71	58	50	70

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Erne	Milwaukee Admiral (NAS)	LW	28	1995-04-20	USA	No	215 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	815,000$	815,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ben Jones	Milwaukee Admiral (NAS)	C	24	1999-02-26	CAN	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brayden Pachal	Milwaukee Admiral (NAS)	D	23	1999-08-23	CAN	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brett Seney	Milwaukee Admiral (NAS)	LW	27	1996-02-28	CAN	No	156 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-08-30	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cayden Primeau	Milwaukee Admiral (NAS)	G	23	1999-08-11	USA	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	2024-03-16	No	No	2	2024-08-30	False	False	Pro & Farm	890,000$	890,000$	0$	0$	No	890,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	890,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Bedard	Milwaukee Admiral (NAS)	C	17	2005-07-17	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	Draft		No	No	1	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Denis Malgin	Milwaukee Admiral (NAS)	C	26	1997-01-18	CHE	No	182 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-30	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dylan Ferguson	Milwaukee Admiral (NAS)	G	24	1998-09-20	CAN	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jake Christiansen	Milwaukee Admiral (NAS)	D	23	1999-09-12	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jaxson Stauber	Milwaukee Admiral (NAS)	G	24	1999-04-27	USA	No	174 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-30	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jayson Megna	Milwaukee Admiral (NAS)	C	33	1990-02-01	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joe Snively	Milwaukee Admiral (NAS)	C	27	1996-01-01	USA	No	176 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-08-30	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kristian Vesalainen	Milwaukee Admiral (NAS)	LW	23	1999-06-01	FIN	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	894,000$	894,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Parik	Milwaukee Admiral (NAS)	G	22	2001-03-15	CZE	Yes	215 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Maggio	Milwaukee Admiral (NAS)	RW	20	2002-11-25	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	1	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mikhail Abramov	Milwaukee Admiral (NAS)	C	22	2001-03-26	RUS	No	160 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	809,000$	809,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Olle Eriksson Ek	Milwaukee Admiral (NAS)	G	23	1999-06-22	SWE	No	189 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samu Tuomaala	Milwaukee Admiral (NAS)	RW	20	2003-01-08	FIN	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	1	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Victor Mete	Milwaukee Admiral (NAS)	D	24	1998-06-07	CAN	No	187 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Wade Allison	Milwaukee Admiral (NAS)	RW	25	1997-10-14	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,350,500$	1,350,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	23.90	189 Lbs	6 ft0	1.15	815,425$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Erne	Jayson Megna	Wade Allison	40	1	2	2
2	Kristian Vesalainen			30	1	2	2
3		Ben Jones	Mikhail Abramov	20	1	2	2
4	Adam Erne		Wade Allison	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brayden Pachal	Victor Mete	40	1	2	2
2	Jake Christiansen		30	1	2	2
3	Brayden Pachal	Victor Mete	20	1	2	2
4	Jake Christiansen		10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Erne	Jayson Megna	Wade Allison	60	1	2	2
2	Kristian Vesalainen			40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brayden Pachal	Victor Mete	60	1	2	2
2	Jake Christiansen		40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jayson Megna	Adam Erne	60	1	2	2
2		Kristian Vesalainen	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brayden Pachal	Victor Mete	60	1	2	2
2	Jake Christiansen		40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jayson Megna	60	1	2	2	Brayden Pachal	Victor Mete	60	1	2	2
2		40	1	2	2	Jake Christiansen		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jayson Megna	Adam Erne	60	1	2	2
2		Kristian Vesalainen	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brayden Pachal	Victor Mete	60	1	2	2
2	Jake Christiansen		40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Adam Erne	Jayson Megna	Wade Allison	Brayden Pachal	Victor Mete

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Adam Erne	Jayson Megna	Wade Allison	Brayden Pachal	Victor Mete

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, , Ben Jones	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Victor Mete, Jake Christiansen,	Victor Mete	Victor Mete, Jake Christiansen

Tirs de pénalité
Adam Erne, Kristian Vesalainen, Jayson Megna, Wade Allison,

Gardien
#1 : , #2 : Dylan Ferguson

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Adam Erne, Kristian Vesalainen, Jayson Megna, Wade Allison, , , , Ben Jones, , Mikhail Abramov,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Brayden Pachal, Victor Mete, Jake Christiansen, ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	22
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
53	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,630,850$	1,630,850$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Milwaukee Admiral Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admiral Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Milwaukee Admiral Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Milwaukee Admiral Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admiral Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Milwaukee Admiral
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Sebastien Sareault \| Morale : 15 \| Moyenne d’équipe : 64